Falcon Computer Vision and Imaging Solutions2019-01-30T18:01:57+00:00

峰科加速在计算机视觉领域的应用

开启未来的应用

机器视觉行业需求不仅归因于行业对低成本和高质量需求的增长,而且还归因于其他行业对机器视觉的快速提高的需求。深度学习算法不仅能够以极高的准确度进行图像识别和检测,而且可以通过这些算法了解图像之间的关系。因此,计算机视觉在零售、医学影像、自动驾驶、监视安全等方面被广泛运用。

计算机视觉中使用的算法本质上是计算密集型的,因为它们将视觉数据转化为定量计算和定性分析。完整的算法流程需将大量的计算时间来进行排序、分类、过滤、边缘检测和颜色处理。以上所有这些过程都可能受制于CPU的性能。如果您的应用程序有此限制,峰科的产品和服务可以帮您在FPGA上执行并完成加速。  

FPGA可加速的计算机视觉领域:

  • 自动驾驶

  • 安全/监控

  • 医学影像

  • 工业自动化

  • 零售与娱乐

优势

执行速度更快

FPGA加速平台上的并行算法可以使运行时间加快几个数量级。

快速版本升级

FPGA的可重构性避免了ASIC难以更新ML算法的瓶颈。

高效计算

与同样算法的CPU/GPU实现相比,峰科的方案在相同功耗下性能可提高25倍,并将延迟缩短50-75倍。


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